JPMorgan admite: IA já cortou até 40% das vagas em algumas áreas

O JPMorgan colocou número no que muita área de finanças só cochichava: a IA já cortou de 30% a 40% das vagas em algumas partes do banco. A revelação veio de Jamie Dimon nos resultados do 2º trimestre, que trouxeram lucro de US$ 16,9 bilhões. Por trás do corte, um orçamento de tecnologia de quase US$ 20 bilhões que já sustenta cerca de 1.000 casos de uso de IA — uns 50 vistos como críticos — em risco, fraude, hedge, prospecção e leitura de documentos. O CFO Jeremy Barnum ponderou: rodar os modelos ainda custa pouco, mas o gasto deve acelerar no 2º semestre. E Dimon fez a ressalva que todo CFO deveria guardar: num mercado competitivo, ninguém embolsa sozinho a economia — ela vira preço mais baixo para o cliente. (The Next Web)

A Payouts.com lançou o "Digital Employee", um time de agentes de IA que não conversa — trabalha. Segundo a FinTech Global, são agentes por função que tocam o fluxo de ponta a ponta: contas a pagar (leitura de nota, OCR, casamento com o pedido e pagamento), cobrança, operações de tesouraria e fechamento mensal. O diferencial está no freio: cada agente roda em "modo sombra" por duas semanas antes de ganhar autonomia, opera dentro de limites de gasto e exige aprovação de mais de uma pessoa para transferências grandes. O recurso já está disponível, sem custo extra para os clientes. (FinTech Global)

Um rascunho de analistas do Tesouro dos EUA acendeu a luz amarela: uma eventual queda da IA faria estrago maior que o estouro da bolha ponto-com. Pelo relatório revelado pela PYMNTS, as empresas de IA estão hoje mais entranhadas na economia do que as antecessoras dos anos 1990, com risco concentrado em poucas gigantes e forte dependência de financiamento privado e de data centers. Como agora quem banca são investidores institucionais, um tropeço respingaria em bolsa, crédito privado, fabricantes de chip e nuvem. O Tesouro classificou o documento como um rascunho não revisado — mas FMI, Banco da Inglaterra e Fed já fizeram alertas parecidos. (PYMNTS)

A KredosAI captou US$ 7 milhões para atacar o dinheiro que fica preso entre o vencimento e o calote. A rodada Série A, liderada pela BMW i Ventures, banca uma plataforma que usa ciência do comportamento e IA para decidir a mensagem, o canal e o momento certos de cobrar cada cliente — no lugar da régua de cobrança fixa. Nos clientes maiores, a empresa relata 11,5% menos perdas com inadimplência e 13,6% de aumento no valor do cliente ao longo do tempo, o que soma mais de US$ 50 milhões em ganho anual. O plano é levar a solução para serviços financeiros e crédito automotivo. (GeekWire)

A Revolut resolveu não juntar ferramentas soltas de IA — construiu um "cérebro" único para o banco. O modelo de fundação PRAGMA, detalhado pela Forbes, foi treinado em cerca de 40 bilhões de eventos bancários de 25 milhões de clientes em 111 países, em parceria com a Nvidia. Em vez de um modelo para fraude, outro para crédito e outro para recomendação, um só sistema aprende o comportamento financeiro por inteiro — e entregou +64,7% na captura de fraude, +16% na previsão de risco de crédito e +41% em recomendações. É o sinal de que o grande banco digital quer tratar IA como infraestrutura própria, não como acessório comprado de fora. (Forbes)