FCA mapeia o impacto da IA nas finanças e o apetite por agentes

O regulador financeiro britânico (FCA) publicou a primeira grande revisão de um supervisor no mundo sobre como a IA vai remodelar as finanças até 2030 — e já enxerga apetite do consumidor por agentes autônomos. A Mills Review, divulgada em 6 de julho e liderada por Sheldon Mills, aponta quatro grandes mudanças: a transformação das operações das empresas, a evolução da jornada do cliente, o rearranjo da competição e a amplificação de fraude e risco cibernético. Pesquisa encomendada pela FCA achou que 20% das pessoas — cerca de 11 milhões de adultos no Reino Unido — devem usar IA que age sozinha dentro de metas pré-definidas, ainda que com receio sobre confiança e controle. O relatório traz sete recomendações, entre elas adaptar o perímetro regulatório, monitorar a transição para modelos autônomos e preparar a base para as "finanças agênticas". Para CFOs e áreas de risco no Brasil, é o sinal de que o regulador começa a desenhar o trilho da IA antes de ela virar padrão. (Finextra / FCA)

O Standard Chartered virou o primeiro banco global sistêmico (G-SIB) a bancar diretamente a emissão e o resgate da stablecoin USDC para clientes institucionais. Em parceria com a Circle, emissora do USDC, o banco permite que instituições convertam entre dinheiro tradicional e stablecoin dentro de uma única relação — sem precisar abrir conta na Circle — para liquidação on-chain, tesouraria e gestão de liquidez. O serviço estreia pela operação do banco no DIFC, em Dubai, e é a primeira fase de uma proposta global de stablecoin, com expansão sujeita a aprovação regulatória. Para tesourarias no Brasil de olho em cross-border, é o sinal de que o trilho stablecoin ganha um banco de grande porte na retaguarda — ligando conta bancária, ativo digital e blockchain público num só fluxo. (Finextra / Standard Chartered)

A política britânica que obriga bancos a ressarcir vítimas de golpe de transferência (APP) completou um ano com resultado concreto: menos vítimas, mais dinheiro devolvido e fraude em queda. Segundo o balanço do Payment Systems Regulator, a taxa de ressarcimento subiu para 88% (ante 66% em 2023/24) e chega a 97% nos casos dentro da regra; as perdas com fraude APP caíram cerca de £73 milhões por ano e houve quase 35 mil golpes a menos, com queda de 21% no valor fraudado via Faster Payments. As firmas resolvem 84% das reclamações em cinco dias. O ponto cego: 71% das vítimas dizem desconhecer a política. Para áreas de risco no Brasil sob Pix, é a evidência de que obrigar o ressarcimento também empurra o banco a prevenir. (Finextra / PSR)

Nos EUA, o que trava o pagamento B2B em tempo real não é desconfiança — é que o método antigo "funciona bem o suficiente". Segundo estudo da PYMNTS Intelligence, 24% das empresas que não usam a rede RTP e 16% das que não usam o FedNow dão essa justificativa; 94% pagam fornecedores em dia e 86% consideram eficiente seu contas a pagar. A virada viria da integração: 22% dizem que conectar melhor o pagamento ao ERP, à contabilidade e à tesouraria melhoraria muito o desempenho — fatia que sobe a 29% nas empresas com mais de US$ 25 milhões de receita. Para o financeiro no Brasil, onde o Pix já tornou o tempo real o padrão B2B, é o contraste de um mercado que ainda precisa ser convencido a trocar de trilho. (PYMNTS)

A Trintech lançou dois agentes de IA para tirar da mão do time financeiro o trabalho investigativo do fechamento e da análise de desempenho. Pelo lançamento, o Flux Agent varre o movimento das contas durante o close e sinaliza variações relevantes, anomalias, efeitos de câmbio e ajustes de consolidação — apontando erro de lançamento, provisão incompleta e divergência intercompany. Já o Variance Analysis Agent compara orçado versus realizado, identifica os desvios materiais e monta a explicação com evidência, pronta para o revisor de FP&A. Os dois rodam dentro do fluxo financeiro existente, com trilha de auditoria e aprovação humana. Para controllers e FP&A no Brasil, é o agente assumindo a apuração — sem tirar o humano da revisão. (Trintech)

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