IA já é a principal razão de demissões nos EUA pelo 3º mês

A inteligência artificial foi a principal razão citada para as demissões nos Estados Unidos em maio — o terceiro mês seguido no topo da lista. Segundo dado da consultoria Challenger, Gray & Christmas divulgado em 4 de junho pelo CFO Dive, foram 38.579 cortes atribuídos à IA no mês — recorde mensal — equivalente a 40% de todas as demissões anunciadas. No acumulado de 2026, já são 87.714 vagas eliminadas com a IA como justificativa (22% do total), número que supera todo o ano de 2025 (54.836). A tecnologia lidera o movimento: a Coinbase cortou 14% do quadro e a Cisco anunciou quase 4.000 desligamentos em reestruturação voltada a IA. O recado para CFOs e diretores de finanças no Brasil é direto: a IA saiu da pauta de produtividade e entrou na de quadro de pessoal — e a próxima rodada de orçamento vai cobrar quem mede ganho real, não só promessa de eficiência. (CFO Dive)

A AlphaSense captou US$ 350 milhões a um valuation de US$ 7,5 bilhões — quase o dobro da rodada anterior — para escalar sua plataforma de inteligência de mercado movida a IA. A rodada anunciada em 3 de junho foi liderada por Vitruvian Partners, Accenture Ventures e J.P. Morgan Asset Management, com participação de CapitalG, Goldman Sachs Alternatives e Viking. A empresa cruzou US$ 600 milhões de receita recorrente anual no 1º trimestre (ante US$ 500 mi em outubro) e atende mais de 7.000 empresas, com biblioteca de 500 milhões de documentos de negócio. Para áreas de FP&A, M&A e research no Brasil, é o sinal de que a camada de "IA que lê e cruza documento financeiro" virou ativo de bilhão. (FinTech Futures)

A brasileira Finnet lançou agentes de IA para executar — não só sugerir — operações de tesouraria, contas a pagar e receber, conciliação bancária, análise de crédito e controles de compliance. No pacote apresentado em 1º de junho, a plataforma se conecta a mais de 120 bancos e a ERPs, apoiada em dados de Open Finance de 3,2 milhões de clientes, sempre com human-in-the-loop e trilha de auditoria. A empresa processa R$ 2,1 trilhões em transações por ano. "Saímos de discutir automação para um cenário em que agentes inteligentes executam operações financeiras com contexto, governança e escala", resumiu o CEO Leo Monte. Para tesourarias brasileiras, é a referência local de IA agêntica saindo do copiloto para a execução. (Lets Money)

A AMLA, nova autoridade europeia de combate à lavagem de dinheiro, começa a operar como camada única de supervisão sobre um sistema até agora fragmentado em "catorze versões diferentes" de cada regra. A análise da FinTech Global de 5 de junho explica que a autoridade vai supervisionar diretamente cerca de 40 instituições transfronteiriças de maior risco, com padrões técnicos vinculantes, revisão por pares e poder de intervenção quando o supervisor nacional falha. O gargalo, alertam especialistas, é operacional: infraestrutura legada, dados de beneficiário final inconsistentes e ecossistema de fornecedores de AML, fraude e KYC desconexo. Para CCOs e diretores de compliance no Brasil com operação europeia, é o desenho de como a régua de PLD/FT migra para padrão único — e cobra modernização de dados antes da IA. (FinTech Global)

O CFO cético leva vantagem na corrida da IA: quem mantém a desconfiança enquanto investe é quem constrói a disciplina de medir retorno e redirecionar verba. A coluna publicada em 5 de junho no CFO Dive traz o paradoxo em números: 65% dos líderes de finanças destinam 10% ou mais do orçamento de 2026 à IA, mas 59% acham que o investimento atual pode ser uma bolha insustentável — e ainda assim 79% dos que usam IA em finanças relatam retorno concreto, com 84% já aplicando a tecnologia na tomada de decisão. A receita que separa quem ganha: amarrar cada investimento a métrica de caixa (DSO, capital de giro) e avaliar trimestralmente, não uma vez por ano. Para CFOs no Brasil, é o lembrete de que dúvida bem dirigida é controle — não freio. (CFO Dive)