Anchorage e Google Cloud lançam banking para agentes de IA

Anchorage Digital e Google Cloud lançaram nesta terça-feira o Agentic Banking — infraestrutura regulada para que agentes de IA movam dinheiro entre trilhos tradicionais e cripto com identidade verificável, limites e auditoria. Anunciada em 6 de maio no Consensus 2026, em Miami, a plataforma dá a cada agente credenciais únicas, permissões por papel, tetos de gasto e trilha completa de auditoria — atendendo políticas corporativas e KYA (Know Your Agent) antes de liquidar a transação. A liquidação acontece em stablecoins, fiat ou credenciais tokenizadas, e a camada de inteligência do Google Cloud permite que os agentes se descubram, negociem e coordenem entre si. O CEO Nathan McCauley defendeu que o setor "é uma oportunidade de US$ 1 trilhão e uma das tendências definidoras da próxima década", com volumes futuros entre 1 milhão e 1 bilhão de transações por segundo. A leitura prática para tesouraria e procurement: o gargalo deixa de ser o agente e passa a ser a infraestrutura financeira que ele usa. (Financial News / Cointelegraph)

O Inter lançou Seven, assistente de IA com função transacional liberada gradualmente para os 43 milhões de clientes do banco. A novidade anunciada em 5 de maio permite ao usuário enviar Pix, comprar gift cards, parcelar fatura, reinvestir valores com resgate automático e acionar concierge de consórcio por voz ou texto — toda ação depende de autorização explícita do cliente. A Seven já existia desde 2025 como busca conversacional sobre os 180+ produtos do banco e somou 20 milhões de acessos só em 2026. O próximo passo é dar autonomia para que ela antecipe ações — repetir um Pix recorrente ou pagar boleto cadastrado via DDA. Para finanças corporativas, o sinal é direto: o varejo bancário brasileiro saiu da fase de chatbot para automação transacional em escala — e o B2B tende a seguir o mesmo caminho. (Mobile Time / TI Inside)

PwC e OpenAI anunciaram colaboração para construir o que chamam de "primeira função financeira nativa em OpenAI", combinando agentes autônomos com supervisão humana no escritório do CFO. O acordo, divulgado em 5 de maio, cobre planejamento, previsão, relatórios, procurement, pagamentos, tesouraria, impostos e fechamento contábil — usando Workspace Agents, Codex e MCPs. O primeiro caso de teste é interno: PwC e OpenAI estão construindo um agente de procurement dentro da própria área financeira da OpenAI antes de levá-lo a clientes. Tyson Cornell, líder de advisory da PwC nos EUA, resume: "finanças está num ponto de inflexão, saindo da eficiência de processo para operações centradas em decisão". A diferença em relação a outros lançamentos: a parceria assume que profissionais de finanças passam a supervisionar e governar agentes — e não apenas executar processos. (PwC / PYMNTS)

Pesquisa LiveFlow: 80% dos profissionais de finanças culpam a espera por dados de outros sistemas pelo atraso no fechamento mensal — e só 23% usam IA dentro dos sistemas financeiros que de fato fazem o trabalho operacional. O estudo, divulgado em 5 de maio pelo CFO Dive, mostra que apenas 16% das empresas fecham o mês em menos de 3 dias, enquanto 16% levam mais de 10 dias. A IA é usada para minutar conteúdo (80%) e análise financeira (65%), mas pouco para conciliações e categorização — onde está o gargalo real. "As empresas estão investindo em IA, mas ainda não fecham os livros tão rápido quanto gostariam", aponta a analista Aaryn Ross. O recado para CFOs: ganhos de produtividade sem atacar a fragmentação de dados rendem manchete, não calendário. (CFO Dive / LiveFlow)

Blend lançou o Autopilot MCP Server e abriu sua plataforma de crédito para que bancos e cooperativas construam seus próprios agentes de IA — com governança e auditoria embutidas. Anunciada em 4 de maio, a solução usa o Model Context Protocol para dar acesso programático aos fluxos de pricing, consulta de crédito e checagem de compliance, com credenciais isoladas, controle de acesso e trilha completa para times de risco aprovarem. O CEO Nima Ghamsari resume: "o problema mais difícil em IA de crédito não era inteligência do modelo — era conectá-lo a sistemas com controles que compliance pudesse aprovar". Para credores, é a primeira plataforma do segmento a abrir essa camada padronizada — e indica para onde vão os fornecedores de cores: virar plataforma para agentes do próprio cliente. (Global FinTech Series)