Mythos domina FMI enquanto 76% das empresas sofrem fraude de pagamento
Resumo do dia: Reguladores do G7 e FMI debatem riscos do Mythos, Slash Financial vira unicórnio com agente de IA, pesquisa AFP aponta 76% de fraude e Meow lança banco para agentes de IA
O modelo de IA Mythos da Anthropic dominou as Reuniões de Primavera do FMI e Banco Mundial (13–18 de abril) e converteu um fórum de dívida e crédito em uma cúpula de cibersegurança financeira. A diretora-geral do FMI, Kristalina Georgieva, alertou que os sistemas financeiros globais não estão equipados para ataques cibernéticos em larga escala habilitados por IA. O governador do Banco da Inglaterra, Andrew Bailey — presidente do Financial Stability Board (FSB) — chamou o Mythos de "um desafio muito sério" e anunciou que o FSB está coletando informações sobre os riscos do modelo para compartilhá-las com reguladores e bancos centrais do mundo. O ministro das Finanças do Canadá disse querer levar o tema ao G7, enquanto funcionários europeus pressionam os EUA por mais transparência — a Anthropic restringiu o acesso ao Mythos a dezenas de empresas, em sua maioria americanas. A preocupação central: o modelo pode identificar e encadear vulnerabilidades de software em velocidade e escala além da capacidade humana, reequilibrando a balança entre atacantes e defensores nos sistemas financeiros. (Bloomberg / PYMNTS)
Slash Financial tornou-se unicórnio ao captar US$ 100 milhões em Série C e lançou o Twin, um agente de IA que atua como "chefe de staff" financeiro autônomo. O round, liderado por Ribbit Capital e Khosla Ventures, avaliou a empresa em US$ 1,4 bilhão — crescimento de US$ 10 milhões para US$ 250 milhões em ARR em apenas 24 meses. A plataforma já processa mais de US$ 30 bilhões em volume anualizado de pagamentos para mais de 5.000 empresas. O Twin usa acesso contextual à conta completa do cliente para surfaçar padrões financeiros recorrentes e executar ações — como emitir pagamentos — diretamente, sem intervenção humana para operações rotineiras. (Fintech Global)
Pesquisa da AFP revela que 76% das empresas americanas sofreram tentativa ou fraude de pagamento em 2025 — mas apenas 17% usam IA para se defender. O 2026 AFP Payments Fraud and Control Survey, com 465 profissionais de tesouraria, aponta que cheques continuam sendo o método mais atacado (58%), seguidos de débitos ACH (30%) e transferências (25%). A fraude por BEC (Business Email Compromise) atingiu 74% das organizações. Entre as poucas que adotaram IA, os ganhos são concretos: 49% relataram mais eficiência na detecção, 45% melhoraram a identificação de deepfakes e 43% ganharam capacidade de resposta em tempo real. A tesouraria é o departamento que mais descobre tentativas de fraude (83%). (AFP / PR Newswire)
Meow Technologies lançou o que descreve como o primeiro banco agêntico do mundo — uma plataforma que agentes de IA como Claude, ChatGPT e Gemini podem operar diretamente, sem intervenção humana a cada etapa. Anunciado em 8 de abril, o sistema expõe um endpoint MCP que permite a qualquer agente compatível abrir contas empresariais, emitir cartões, verificar saldos e realizar pagamentos de forma autônoma. O controle é mantido por permissões explícitas do titular: transferências ACH e wire são opções que o usuário ativa manualmente; agentes não movem dinheiro por padrão. A empresa, sediada em San Francisco, captou cerca de US$ 30 milhões de Tiger Global, QED Investors e Lux Capital. (The Paypers / The Next Web)
O presidente da CFTC, Michael Selig, disse ao Congresso americano que a IA está compensando a perda de 25% do quadro da agência — e já roda em fluxos reais de vigilância e investigação de mercado. Com o enxugamento do funcionalismo público promovido pelo governo Trump, a CFTC enfrenta a tarefa de regular criptoativos e mercados de predição com menos pessoal. Selig afirmou que ferramentas como o Microsoft Copilot e outros sistemas de IA estão integradas nos fluxos de investigação, e que "a IA nos permite operar como empresas e sermos mais eficientes do que nunca". O depoimento, dado em 16 de abril, é o exemplo mais direto até agora de um regulador americano de peso usando IA para fazer mais com menos. (PYMNTS / CoinDesk)