68% dos CFOs batem recorde de investimento em IA e tecnologia

68% dos CFOs planejam aumentar investimento em TI e IA em 2026 — maior percentual em 21 trimestres consecutivos de pesquisa. Levantamento da Grant Thornton com mais de 230 líderes financeiros nos EUA, divulgado em 18 de março, mostra que a prioridade por tecnologia e transformação digital atingiu recorde histórico: 68% dos CFOs preveem aumento de gastos no próximo ano, e 28% afirmam que não planejam cortar custos — também um pico histórico. A estratégia está mudando: em vez de reduzir headcount, os líderes financeiros estão priorizando IA como resposta à pressão inflacionária. O dado reforça que a adoção de IA nos times de finanças deixou de ser iniciativa isolada e entrou definitivamente na agenda estratégica do CFO. (Grant Thornton)

IBM lança SQL Data Insights Pro para detectar fraudes diretamente no mainframe — sem exportar dados. A solução entrou em disponibilidade geral em 20 de março e permite que analistas usem busca semântica em SQL para identificar transações com comportamento similar a casos conhecidos de fraude no Db2 for z/OS, incluindo padrões ocultos em campos de texto. Ao eliminar a necessidade de mover dados para plataformas externas, a IBM ataca um ponto crítico para bancos e instituições com volumes regulados em mainframe: manter a integridade e a conformidade dos dados enquanto se ganha velocidade na investigação de fraudes. (IBM)

IA agêntica e deepfakes serão as principais ameaças de fraude financeira em 2026, alerta Experian. O relatório anual de fraudes da Experian aponta que bots autônomos conduzirão golpes de romance e fraudes emocionais sem operador humano, respondendo de forma convincente e construindo confiança ao longo de semanas. O relatório também destaca deepfakes em processos de contratação e ataques coordenados por agentes de IA como vetores emergentes para o setor financeiro. Para equipes de compliance e fraude, o cenário exige que as defesas sejam igualmente autônomas e adaptativas — e não apenas reativas. (Experian)

Startup Y Combinator capta US$4,1M para substituir planilhas de auditoria SOX e AML por agentes de IA. A Denki, fundada por ex-auditores em seus 20 anos (Y Combinator Fall 2025), integra com Auditboard, Workiva e ERPs para automatizar os testes de conformidade de SOX 404 e BSA/AML, que hoje são realizados manualmente em planilhas. O mercado global de auditoria movimenta mais de US$290 bilhões anuais e opera em grande parte com processos manuais. A rodada seed foi liderada por Base10 Partners e Shine Capital. (Fintech.Global)

Itaú Unibanco opera mais de 1.300 modelos de IA em produção e reduziu em 88% o tempo de desenvolvimento de software. Em declaração divulgada em março, o banco revelou que agentes de IA reduziram em 88% o tempo de refinamento de user stories e aumentaram a entrega de software em 40%. Para 2026, a prioridade é escalar agentes autônomos para além do desenvolvimento — expandindo para interações proativas com clientes e back office financeiro. O caso do Itaú é um dos mais detalhados disponíveis sobre IA em escala operacional em uma instituição financeira brasileira. (Mobile Time)

Pluvo capta US$5M em seed para análise financeira com agentes de IA voltada a equipes de FP&A. A plataforma, apresentada pelo PYMNTS, usa agentes especializados que analisam modelos financeiros, testam premissas de forecast e avaliam cenários em tempo real — entregando respostas em minutos em vez de horas. O produto é posicionado como alternativa às ferramentas tradicionais de BI para equipes que ainda dependem de Excel e relatórios estáticos. O investimento chega em um momento em que FP&A se consolida como uma das principais áreas de adoção de IA agêntica nas finanças corporativas. (PYMNTS)

Autoridade Monetária de Singapura publica toolkit de risco de IA desenvolvido por 24 bancos e seguradoras globais. O Project MindForge Fase 2 resultou em um guia prático que cobre IA tradicional, IA generativa e tecnologias agênticas, com critérios de avaliação, testes e governança. O toolkit da MAS está se tornando referência internacional para reguladores e equipes de risco que buscam estruturar sua abordagem de IA de forma auditável — útil especialmente agora que reguladores globais avançam de frameworks de princípios para enforcement efetivo. (MAS)